上海交通大学：基于LinkAI智能体推动教学方式和学习体验双提升

客户介绍

上海交通大学教学发展中心是教育部首批国家级教师教学发展示范中心。该中心致力于通过教师培训、教学研究与咨询服务，推广先进教学理念与方法，其首创的FACULTY核心素养框架及专业发展项目，在全国高校教师发展领域具有广泛影响力。

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AI智能体正逐步融入教育领域，为教学模式创新与学习体验升级提供新动力。在教学层面，它支持智能化教学管理与精准课程设计等；在学习层面，它作为学习助手提供个性化学习路径规划与智能学术支持等。

上海交通大学作为LinkAI在教育行业的重要客户，已率先将AI智能体应用于教师教学与学生学习的实践中，为智慧教育探索了新的可能性。

“FACULTY教师教学核心素养”研习营是由上海交通大学教学发展中心首创的小班化精品培训课程，旨在通过理念讲解、自主研究、课堂展示以及自我反思等教学活动，帮助教师提升教学核心素养。该理念通过“研习营”实现理论与实践的高效转化，成为中国高等教育教师发展领域的标杆范式。

基于LinkAI平台智能体技术打造的FACULTY教师教学核心素养助手，将这一框架理念深度融入教师的日常教学实践，助力理论落地，赋能教师教学创新，全面推动高校教育质量的持续优化与提升。

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FACULTY教师教学核心素养助手深度融合FACULTY教学理论与AI能力，为教师提供教学方案设计支持。
教师输入教学主题后，AI助手基于知识库内FACULTY理论知识与预设应用设定的要求，自动生成包含教学目标、课程设计、活动安排及评价建议的完整教学方案初稿；
通过多轮对话交互，AI助手能够根据教师需求动态调整教学方案，以契合实际教学情境。
借助搜索插件，AI助手还能为教师提供与方案匹配的教学资料和优化建议，进一步完善教案细节。
FACULTY教师教学核心素养助手支持一键嵌入高校内网及教师日常使用的教学管理系统，教师无需切换系统即可直接使用，于日常实践中应用和提升核心素养。

在上海交通大学生命科学技术学院的微生物学研究与教学中，实验是核心教学与科研手段之一。在实验过程中，往往需要对大量实验图片进行检测与分析，这一环节对于数据的准确性和研究结论的可靠性至关重要。实验图片检测与分析的传统操作方式主要依赖于人工操作，耗时费力且容易受到主观因素的影响。

基于人工智能技术的引入，上交大依托 LinkAI 平台构建了多场景实验图片检测与分析智能体，能显著提升图片分析的效率和准确性，降低人为误差，为微生物学研究提供了更高效、更可靠的技术支持。

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LinkAI智能体已被广泛应用于微生物学实验中，包括染色体分析、放线菌、曲霉及酵母等多个实验场景的图片检测与分析。
学生只需通过手机拍摄实验图片并发送给实验图片AI助手，便可高效完成实验图像的识别与分析。
针对不同实验场景，可在对应的AI提示词中设置图片评价维度与评分标准，确保分析过程的定制化与针对性。
实验图片AI助手通过图像识别插件对上传的实验图片进行初步分析。大模型结合应用提示词、图像识别的分析结果以及知识库内的生物学知识，对实验图片进行精准评分与深入分析。