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恒泰证券：用LinkAI打造证券行业AI创新实践
恒泰证券通过LinkAI平台实现AI创新实践，打造AI小九智能体赋能投资顾问工作，构建多维度知识库体系，实现数据处理效率提升10倍，合规咨询效率提升70%。
LinkAI 资源中心 · 技术博客
让 Agent 在对话中成长：自进化机制的五层实现
以开源项目CowAgent为例，系统讲解Agent框架中五层自进化（Self-evolution）机制的架构设计与工程实现，涵盖基础记忆和知识维护、上下文智能总结、会话后主动复盘、梦境记忆整理与源代码自更新，让Agent从被动应答升级为能主动复盘、可控成长的智能体。
DeepSeek V4 模型的 Agent 能力实测
基于开源CowAgent项目对DeepSeek V4 Flash模型进行Agent能力全面实测，覆盖任务规划、复杂编码、长期记忆、浏览器自动化、知识库构建、超长上下文6大核心场景。
CowAgent 2.0：从聊天机器人到超级AI助理的全面进化
CowAgent开源项目发布2.0版本，支持长期记忆系统、任务规划与工具调用、技能创建与执行，并与LinkAI平台深度集成，可实现Vibecoding全流程开发、定时任务、图像识别等丰富能力，打造真正理解你并与你一起成长的个人及企业专属Agent助理。
知识库升级 - LinkAI平台的RAG技术优化实践
以知识库问答场景的完整生命周期为主线，结合 LinkAI 智能体平台的真实企业落地实践，从知识导入、检索、生成、评估 等各环节出发，深度分享RAG技术的进阶优化实践和产品演进历程。
AgentMesh通用多智能体框架：开启Agent协同新时代
AgentMesh是一个开源的多智能体平台，核心目标是解决多个智能体之间的通信和协同问题，真正实现 1+1>2 的效果。能够帮助用户快速创造自己的多智能体团队，或是让已有的多个单一智能体获得协同能力，最终解决更为复杂的任务。
