技能介绍

技能简介

查询百度百科词条，获取人物、地点、机构和事物的基本解释与背景资料。遇到同名词条时，可以先列出候选，再定位具体对象，减少查错词条的情况。

适用场景

名词解释；人物和机构背景查询；知识性内容准备；同名对象辨认。

使用方法

提供要查询的名称，必要时补充职业、地区、年代或所属领域。
若存在多个同名对象，先查看候选词条并明确要了解哪一个。
获取词条内容后，说明需要简要解释、背景摘要还是特定信息。

参数与输入说明

可直接用自然语言说明这些选项；带代码样式的参数按实际工具定义处理。

参数或输入项	填写说明
`search_type`	lemmaTitle 按标题查询；lemmaList 列出同名候选；lemmaId 按词条 ID 查询。
`search_key`	必需的查询内容：名称，或在 lemmaId 模式下使用词条 ID。
`top_k`	列出同名候选时可提供希望返回的数量。
补充线索	自然语言注明人物身份、地区或领域，有助于消除歧义。

示例需求

查询“王阳明”的百科资料，重点介绍其生平和主要思想；如果存在同名词条，先列出候选供我选择。

交付内容

匹配词条、同名候选，或指定词条的背景摘要。

使用前提与注意事项

需要百度服务凭证及接口访问能力。
百科适合基础了解；专业研究、重要人物信息和存在争议的内容应结合其他可靠来源核对。

使用说明

以下为技能最新版本的 SKILL.md 正文，智能体按其中的步骤完成任务。

Baidu Baike

Query encyclopedia entries from Baidu Baike.

Two Usage Scenarios

Scenario 1: Direct Search

Get default matching entry for a keyword.

python3 scripts/baidu_baike.py --search_type=lemmaTitle --search_key="keyword"

Scenario 2: Homonym Resolution

When term has multiple entries, list them and select by ID.

# List entries with same name
python3 scripts/baidu_baike.py --search_type=lemmaList --search_key="keyword" --top_k=5

# Get specific entry by ID
python3 scripts/baidu_baike.py --search_type=lemmaId --search_key="entry_id"