Gemini 4 Argon vs GPT-6.1 Sol 对比

核心差异根据两个模型的说明整理，参数与能力取自接口信息，不含价格、速度和评测分数。数据更新于 2026-11-08，以模型详情页为准。

Gemini 4 Argon

Gemini · gemini-4-argon

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GPT-6.1 Sol

OpenAI · gpt-6.1-sol

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核心差异

Gemini 4 Argon 是 Google 的旗舰多模态推理模型，输入支持文本、图片、音频和视频；GPT-6.1 Sol 是 OpenAI 的新一代高性能模型，输入支持文本和图片。两者都支持约百万 Token 上下文、深度思考和工具调用。

参数与能力

项目	Gemini 4 Argon	GPT-6.1 Sol
厂商	Gemini	OpenAI
模型类别	大语言模型、推理模型、图像理解	大语言模型、推理模型、图像理解
上下文长度	1M tokens	1.05M tokens
最大输出	64K tokens	128K tokens
输入模态	文本、图片、语音、视频	文本、图片
输出模态	文本	文本
深度思考	支持	支持
工具调用	支持	支持
结构化输出（JSON）	支持	支持
可用于超级AI助理	可以	可以
模型说明	Gemini 4 Argon 是 Google 新一代旗舰多模态推理模型，在复杂软件工程、深度数学与科学推理、长周期 Agent 和企业知识工作方面具有强大能力。支持百万 Token 统一上下文、图像音频视频理解、工具调用、结构化输出和可调节的推理深度，并支持超长内容生成。	GPT-6.1 Sol 是 OpenAI 新一代高性能模型，在复杂编程、Agent、计算机操作和专业工作等任务上显著提升，能力接近 GPT-6 Astra，同时保持更低的使用成本。支持 105 万 Token 超长上下文和图像理解。

「—」表示接口未提供该项，或该项不适用于此类模型；高亮的行表示两者不同。

选择建议

需要单次生成较长的内容时，可以选 GPT-6.1 Sol，最大输出 128K，Gemini 4 Argon 为 64K。
需要输入视频时选 Gemini 4 Argon，GPT-6.1 Sol 的输入模态为文本、图片。
需要输入语音时选 Gemini 4 Argon，GPT-6.1 Sol 的输入模态为文本、图片。

API 调用

两个模型使用同一个接口和 API Key。下面以 Gemini 4 Argon 为例，把 model 改为 gpt-6.1-sol 即可切换到 GPT-6.1 Sol。

cURL

curl https://api.link-ai.tech/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $LINK_AI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-argon",
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "hello"}
  ]
}'

在控制台分别体验两个模型

同一个问题分别发给两个模型，按实际效果选择。

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