DeepSeek-V4.1-Flash vs Kimi K3.1 Pro 对比

核心差异根据两个模型的说明整理,参数与能力取自接口信息,不含价格、速度和评测分数。数据更新于 2026-11-08,以模型详情页为准。

DeepSeek-V4.1-Flash
深度求索 · deepseek-flash
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Kimi K3.1 Pro
月之暗面 · kimi-k3.1-pro
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核心差异

两者都是支持百万 Token 上下文、图片输入和深度思考的国产模型。DeepSeek-V4.1-Flash 是 V4 系列的高效版本,适合智能体、日常对话和代码推理;Kimi K3.1 Pro 是月之暗面的旗舰多模态推理模型,重点增强复杂编程、软件工程和长周期智能体任务。

参数与能力

项目DeepSeek-V4.1-FlashKimi K3.1 Pro
厂商深度求索月之暗面
模型类别大语言模型、推理模型、图像理解大语言模型、推理模型
上下文长度1M tokens1M tokens
最大输出384K tokens128K tokens
输入模态文本、图片文本、图片
输出模态文本文本
深度思考支持支持
工具调用支持支持
结构化输出(JSON)支持支持
可用于超级AI助理可以可以
模型说明DeepSeek V4.1 Flash (2026.10.17发布),是 DeepSeek V4 系列的新一代高效模型,延续超长上下文、推理与 Agent 能力,适合复杂智能体、日常对话、内容生成及代码推理等场景,性能、费用、速度、总用时等各项指标上已全面超越 V4 Pro。Kimi K3.1 Pro 是 Moonshot AI 推出的新一代旗舰多模态推理模型,在复杂编程、软件工程、Agent 任务执行、3D 设计及专业知识工作方面显著增强。支持百万 Token 超长上下文、图像理解、深度推理、工具调用和结构化输出,适合复杂软件开发及长周期智能体任务。

「—」表示接口未提供该项,或该项不适用于此类模型;高亮的行表示两者不同。

选择建议

  • 需要单次生成较长的内容时,可以选 DeepSeek-V4.1-Flash,最大输出 384K,Kimi K3.1 Pro 为 128K。

API 调用

两个模型使用同一个接口和 API Key。下面以 DeepSeek-V4.1-Flash 为例,把 model 改为 kimi-k3.1-pro 即可切换到 Kimi K3.1 Pro。

cURL
curl https://api.link-ai.tech/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $LINK_AI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "deepseek-flash",
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "hello"}
  ]
}'

在控制台分别体验两个模型

同一个问题分别发给两个模型,按实际效果选择。

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