数据库分析助手

工作学习知识库智能体模板

基于内置商品销售数据库,用自然语言查询数据明细与统计结果,并自动生成折线图、饼图、柱状图,演示对话式 BI 与 AI 数据分析的搭建方法。

基本信息

模板类型
知识应用
所需资源
工作流x1、知识应用x1、数据库(内置)x1
应用领域
智能BI、数据可视化
模板亮点
对话式数据查询与分析、图表生成
复杂程度
★★☆☆☆

模板介绍

内置商品销售数据库,可通过自然语言对话,智能查询数据明细和统计,并智能生成折线图、饼图、柱状图等可视化图表

效果示例

网页端图表:
数据库分析助手效果示例

渠道端使用:
数据库分析助手效果示例

使用方法

  1. 体验:该数据分析助手对7~10月的商品销售数据“了如指掌”,如果你有数据查询统计的需求,尽管问他吧~
  2. 复制:一键复制应用模板(注:工作流内部包含的内置数据库等资源会一并复制)到个人控制台
  3. 修改:查看一并复制的内置数据库,了解内置数据库的建设方法(👉戳此详细了解),根据你的需求场景,建设自己的数据库,并绑定至应用

实现原理

  • 对话时,AI 将根据意图识别选取合适的数据库,智能生成 SQL 语句查询库中的结构化信息,并智能分析数据,生成图表
  • 建设内置数据库时,对于数据库的描述、数据表的描述、表中字段的描述,都进行清晰的定义,大模型便可理解数据库的含义,并结合用户提问的意图准确生成查询 SQL

更多用法

  • 内置数据库除查询数据外,还可以实现写入数据(包括新增、编辑),例如:接入渠道端时,通过对话收集用户的购买下单、服务预约、反馈建议等信息
  • 除内置数据库外,还可以通过远程连接的方式(👉戳此详细了解)绑定自有的数据库(如:MySQL、SqlServer、PostgreSQL),实现数据查询功能
  • 该工作流可兼容接入渠道端(如企业微信、飞书、钉钉)使用,接入渠道端使用时,智能生成的图表将以图片的格式发送,统计的数据明细将以 csv 表格文件的格式发送

注意事项

  1. 本模板在实际应用过程中,数据表描述、字段描述,将用于数据查询时生成查询语句(SQL)、写入数据时判断写入规则,清晰的描述可以提升对话查询数据、写入数据的准确性。例如:将每个枚举类型字段的所有枚举值,都填写在字段描述中

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复制模板,改成自己的智能体

完成后可以接入网站、飞书、钉钉、企业微信、公众号等渠道使用。

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